Ce este DeepSeek, AI-ul chinezesc care a speriat marile companii americane

DeepSeek este o companie chinezească ce dezvoltă modele de inteligență artificială. Zilele trecute au lansat public un model numit DeepSeek-R1, care s-a dovedit că oferă același nivel de performanță precum ChatGPT-o1 în anumite teste specifice, dar face asta la un cost mult, mult mai mic de antrenare.

Treaba asta a făcut ca acțiunile multor companii americane să scadă pe bursă cu până la 5%, de teama că nu va mai fi nevoie de atât de multe cipuri pentru AI în viitor și deci le vor scădea vânzările. Dacă DeepSeek oferă performanță înaltă cu servere mult mai puține, poate prin eficientizarea la maxim a resurselor disponibile, acesta ar putea fi un scenariu de viitor. Analiștii spun, însă, că nu este cazul.

Care este, deci, treaba cu DeepSeek? Compania a fost înființată prin 2016 de un trader chinez pentru a dezvolta un algoritm AI pentru investit pe bursă. Poate voia metode mai rapide de analiză și predicție a evoluției acțiunilor, nu știu. Au dezvoltat un astfel de algoritm, în cele din urmă.

În 2023, însă, când inteligența artificială a explodat în atenția publicului datorită modelelor OpenAI, și chinezii de la DeepSeek au început să dezvolte modele generale. Au lansat un model numit DeekSeek-V2 în China în aprilie 2024 și acesta a avut mare succes pe piața lor deoarece avea costuri de operare mult mai mici.

În general nu știu noi multe detalii despre piața chineză pentru că este una închisă. Se pare ca DeepSeek a venit cu prețuri foarte bune, iar marile companii chinezești care ofereau servicii AI (Alibaba, Tencent, Bytedance etc) au fost nevoite să-și reducă prețurile.

În decembrie, DeepSeek a lansat un model V3, care vine cu 671 de miliarde de parametri și, susțin chinezii, a fost antrenat cu un cost total de 5,5 milioane de dolari, ceea ce este semnificativ mai puțin decât zecile și chiar sutele de milioane de dolari necesare antrenării la OpenAI sau Gemini, de exemplu.

Acum câteva zile, au lansat modelul DeepSeek-R1, bazat pe V3. I-a speriat rău pe americani și pe investitori din următoarele motive:

• oferă performanță de nivelul ChatGPT-o1 sau Claude 3.5 și depășește Llama. A fost testat de diverși experți și uneori este mai bun, alteori mai slab, dar în general… acolo. Cu siguranță nu dezamăgește.
• este lansat ca open source, disponibil sub o licență MIT ce permite practic orice reutilizare, inclusiv modificarea și comercializarea lui. Poți lua codul sursă de la DeepSeek-R1, îl poți modifica, implementa pentru un client și vinde acestuia pe cât vrei tu.
• dezvoltatorul susține că este nevoie de mult mai puține resurse hardware pentru a-l antrena pe propriile tale seturi de date, cu un cost deci mult mai mic. Asta înseamnă costuri mici pentru companiile ce vor să implementeze un AI în procesele lor interne.

Aceste trei elemente la un loc au speriat pe mulți pentru că ar putea scădea cererea de hardware specializat, ca să nu mai zic de pierderea de clienți care ar trece de la ChatGPT sau Gemini la DeepSeek, de exemplu, în anumite situații. Nu vorbim acum despre AI-ul integrate în procesele unei companii și particularizate lor, ci despre faptul că mulți plătesc abonamente ChatGPT pentru angajații lor pentru ca aceștia să aibă acces la un model generativ lingvistic cu care să traducă text, să scrie emailuri, să formateze mai rapid o prezentare șamd.

În caz că vă întrebați cum poate DeepSeek să dezvolte un produs mult mai eficient, asta înseamnă avansul tehnologic. Primul avion din lume a zburat vreo 34 de metri, cele de acum înconjoară planeta. Procesoarele moderne folosesc tot tranzistoare, ca și cele de acum 10 ani, dar felul în care sunt acum organizate să lucreze le face mult mai rapide. Codecul JPEG generează o imagine de 10 ori mai mică decât un BMP vechi, dar un WEBP micșorează imagine de vreo 5-6 ori față de JPEG fără vreo deosebire observabilă. Așa progresează lumea în orice domeniu.

S-au spus însă multe lucruri interesante despre DeepSeek. Am rezumat pe scurt mai jos ideile principale pentru că arată cam ce discuții se poartă acum la toate nivelurile:

Pentru americani ar putea fi un alt moment Sputnik, unul care le arată că este nevoie de o investiție serioasă în cursa AI-urilor.

Un analist întreabă, dacă chinezii pot dezvolta un model performant în ciuda sancțiunilor americane și cu costuri mult mai mici, atunci pe americani de ce îi costă sute de miliarde de dolari investițiile în domeniu.

DeepSeek a fost dezvoltat folosind alte tehnologii open-source disponibile în piață, precum PyTorch și Llama. Un analist spune că asta începe să arate cum modelele open-source vor fi superioare celor dezvoltate sub cheie de diverse companii deoarece sistemul open-source beneficiază de mult mai multe idei bune și inovație.

Venture capitalist Marc Andreessen posted that DeepSeek is “one of the most amazing and impressive breakthroughs I’ve ever seen.”

Sunt și opinii mult mai optimiste în ce privește piața:

O companie de analiști spune că, deși DeepSeek a reușit o micșorare de 10 ori a costurilor, evoluția modelelor AI momentan presupune oricum costuri care cresc cu același ordin de mărime de la an la an. Și chiar și așa, la un moment dat tot urma o plafonare a costurilor.

Altcineva spune că astfel de modele mult mai ieftine de fapt vor crește foarte mult piața de inteligență artificială pentru toată lumea.

Un investitor spune că de fapt DeepSeek este o companie susținută de statul chinez și că mint în legătură cu adevăratele costuri de antrenare a modelului pentru a câștiga clienți în detrimentul companiilor americane. Poate fi și asta o variantă.

Între timp, însă, DeepSeek există și este un disruptor puternic pentru dezvoltarea americană de AI. Americanii se întreabă, pe bună dreptate bazat pe informațiile de acum, dacă nu au rămas în urmă în cursa AI-ului din moment ce costurile lor sunt mult mai mari. Se mai întreabă și dacă măsurile luate de guvernul american împotriva exportului de tehnologie în China sunt suficient sau dacă au vreun efect real.

Lăsând bursa la o parte, pentru aproape oricine altcineva lansarea DeepSeek-R1 este o veste bună. De altfel, aplicația a devenit cea mai descărcată din AppStore, depășind ChatGPT. Asistență AI la un cost mic este mereu binevenită, la fel și concurența în piață, chiar dacă acțiunile NVIDIA s-ar putea să nu fie fericite cu asta.

NVIDIA a închis ieri la 142 USD și astăzi, în pre-market, a ajuns la 128 USD. Ar putea fi un moment bun să buy the dip, când termină de scăzut și revine încrederea în companie. Puteți vedea aici cum evoluează.